Dengan kemajuan berterusan sains dan teknologi, kaedah pengimejan multimodal juga sedang berkembang. Pada masa hadapan, gabungan dan analisis data pengimejan multimodal akan menjadi lebih pintar dan automatik, meningkatkan ketepatan dan kecekapan diagnosis. Contohnya, teknologi berdasarkan pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin akan dapat melaksanakan pendaftaran imej, pembahagian dan pengekstrakan ciri secara automatik, mengurangkan campur tangan manual dan meningkatkan ketekalan dan kebolehpercayaan diagnosis2.
Secara ringkasnya, kaedah pengimejan multimodal menyediakan maklumat yang lebih komprehensif dan tepat untuk diagnosis perubatan dengan menggabungkan kelebihan teknologi pengimejan berbilang, dan akan menggalakkan lagi pembangunan dan aplikasi teknologi pengimejan perubatan pada masa hadapan.
